HemNyheterTopp tio heta trender inom halvledarindustrin i 2022- Topp7

Topp tio heta trender inom halvledarindustrin i 2022- Topp7


AI är standard för mobilfotografering och tränger djupt i mer bild- och visuella marknader.

Ai är förmodligen den mest populära teknologinriktningen för beräkningsfotografering, och mobilfotografering är en av de applikationer som gynnar mest.
Inte bara i fotograferingsriktningen, men också på bil, industriella, säkerhet och andra marknader, blir andelen AI inom området för maskinvision större och större.

Ai dedikerade processorer eller enheter går in i bildbehandlingsprocessen på ett helt utrymme.
En typisk trend på hårdvarunivån: Mobiltelefonchipare börjar i allmänhet "integrera" ISP och NPU i bildbehandlingsprocessen och optimera kommunikationen mellan de två enheterna.

Från 2020 till 2021, Samsung, Mediatek och andra chip tillverkare gör alla ansträngningar i detta avseende.

Å andra sidan överväger CMOS-bildsensor tillverkare som Sony och Stevie i allmänhet eller har infört lösningar för att integrera bildsensorer och AI-bearbetningschips, som har spelat en roll i industriell maskinvision och andra områden.

AI har revolutionerat hårdvaran i visionssystem, som påverkar branschen som helhet.

När det gäller mobila fotograferingsapplikationer är AI: s deltagande i fotografering och bildbehandling inte bara de extra funktionerna i ansiktsskiftande och skönhet, men spelar också en roll i nyckelkomponenterna i fotografi och bildbehandling, som automatisk vitbalansering av bilder, buller Minskning av mörk ljusfotografi, anti-shaking av videofotografering, högt dynamiskt område av HDR, lokal belysning och andra processer.

Dessa funktioner drar nu nytta av utvecklingen av AI-hårdvaruteknik, och börjar infiltrera från fotografering till videofotografering, vilket kommer att bli standard för smartphones.

Samtidigt gör AI Photography-tekniken fortfarande mer prospektering. Till exempel använder ett forskargrupp samma scener som tas av mobiltelefoner och SLR som neurala nätverk för att träna nätverk som kan uppnå "SLR" bildkvalitet.

Det nya året förväntas se fler applikationer och funktioner i AI i fotografering; Det huvudsakliga slagfältet av bildkvaliteten är till och med gradvis att växla till back-end-bearbetning.

Fortsätt att infiltrera till mer maskinvisionsapplikationer, men också kärnkompositionen av utvecklingen av AI-tekniken.